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SPE案例展播1——崖山数据库管理系统
来源: | 作者:秘书处 | 发布时间: 2026-07-29 | 48 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ ▶ | 分享到:


开篇语

“十五五”规划开启高质量发展新篇章，软件项目管理正日益成为驱动产业升级与数字化转型的关键力量。每一个成功交付的项目，都凝结着组织的管理智慧与团队协作的创新精神。当前，以人工智能为代表的新技术浪潮，也为项目管理领域带来了新的思考方向。为此，我们特别策划软件项目管理典型案例报道栏目，旨在沉淀一线实战经验，传播先进管理理念。愿这些真实而生动的实践，能为您未来项目管理工作带来新的启发，共同为产业高质量发展贡献力量。

项目简介

1.案例背景
《崖山数据库管理系统》典型案例由深圳计算科学研究院提供。
数据库系统是国家关键信息基础设施的核心组成部分，是我国长期受制于西方的“卡脖子”领域，金融、电信等关键行业高度依赖Oracle等海外产品，核心技术受制于人。与此同时，AI浪潮兴起后，众多企业投入巨大却收效有限，根因在于私有数据价值未被真正释放，构建“AI就绪”的数据底座正成为新的战略高地。在此背景下，深圳计算科学研究院（Shenzhen Institute of Computing Sciences，SICS，简称“深算院”）联合崖山科技启动“崖山数据库管理系统（YashanDB）”项目，在首席科学家樊文飞院士带领下，历经六年技术攻关，致力于打造自主可控、国际领先的新型数据库系统。
项目确立了双重目标：一是聚焦关键领域核心业务系统规模化替代难题，突破共享集群关键技术，打造全自研数据库内核，使高可用、高性能等关键指标与Oracle持平，实现1:1替代；二是顺应AI技术发展趋势，基于原创理论突破多模融合存储、跨模混合查询与资源受限计算技术，打造适应AI时代需求的统一数据底座，实现对国外数据库的全面超越。研制过程中，项目团队面临内核人才稀缺，软件工程化难度大等风险。
面对挑战，项目采取“理论+技术+工程”三位一体研制模式：理论层由樊文飞院士领衔，提出资源受限计算、跨模融合计算等原创理论；技术层通过全面参与核心技术建设，构建起全链条数据库产品体系，成功实现由理论到工程应用的转化。

产品研发上采用IPD集成产品开发模式，搭建Gitlab+Jenkins +Pingcode+YTP自研测试平台的全流程数字化工具矩阵，实现需求到发布的全链路可视化管控。

决策层设立DRB（设计审查委员会）、CCB（变更控制委员会）、RMT（需求管理团队）三大专业委员会，分别把控技术方向、变更风险与市场需求。项目管理采用“瀑布+敏捷”混合开发模式，并以“架构版本（每半年）+LTS版本（每年）”双轨制平衡创新速度与稳定性要求。

项目治理上构建“决策-执行-协作”三级体系执行层贯通内核开发、测试、产品、市场全链条；协作机制上推行“研-试-产-用-学”一体化路径，实现科研成果的高效转化落地。
经过持续攻关，项目取得突破性成果。技术上，YashanDB是国内首个在统一内核上融合单机主备、共享存储集群、分布式集群三种部署形态的产品，共享集群4节点TPC-C性能超600万tpmC，线性扩展比达0.8，同等硬件条件下，性能超国际主流数据库30%，三项核心技术经中国电子学会鉴定达到国际领先水平，产品已通过国家“安全可靠测评”II级认证。
经济价值上，项目通过“以软补硬”的替代方案可为客户节省50%以上服务器投入，预计每年为全社会节省数百亿元基础设施投入。社会价值上，项目实现国产高端数据库“零”的突破，已在金融、政务、能源、交通等关键行业规模化落地，并在哈萨克斯坦Kaspi Bank实现国产数据库首个海外金融核心系统落地。知识积累方面，项目已授权发明专利35项、软件著作权38项，在SIGMOD、VLDB等国际顶级会议发表核心论文，为国产基础软件产业积累了丰富的技术资产与人才储备。


项目成功的关键因素与经验

组织治理方面，项目构建“决策-执行-协作”三级治理架构，通过DRB、CCB、RMT三大专业委员会实现技术、变更、需求的专业化决策，避免了基础软件项目中常见的“重技术、轻治理”导致的路线漂移问题；同时以“理论+工程”双轨研发运作机制，由院士领衔的理论团队与资深工程师领衔的工程团队紧密协同，确保原创理论快速转化为工程能力，形成“理论提出-原型验证-工程优化-产品落地-反馈迭代”的良性闭环。
利益相关方管理方面，项目针对上级主管部门、客户、生态伙伴分别建立差异化协同机制：对主管部门建立全周期沟通汇报机制，争取政策与资金持续支持；对客户构建“售前-售中-售后”全生命周期服务体系，在六大区域设立服务中心，将客户反馈及时纳入产品迭代计划；对生态伙伴秉持“聚力同行、共创未来”理念，完成300余项软硬件兼容认证，与ISV伙伴共建“数据库+行业软件”联合解决方案，形成多方共赢的产业生态。
项目过程管理方面，项目引入IPD集成产品开发模式，将需求、开发、测试、发布纳入统一流程管控，采用“瀑布+敏捷”混合模式，既保证复杂技术的严谨交付，又能快速响应市场紧急需求；测试阶段构建“门禁测试-每日构建-全面测试”三层质量防护网，发布前设置严格的出口评审机制，确保版本高质量交付。
项目资源管理方面，项目坚持高强度、持续性的研发投入，团队规模超300人，研发人员占比超80%，核心成员来自华为、IBM、阿里等一流科技企业。工具资源上搭建Gitlab、Jenkins、Pingcode、YTP自研测试平台的全流程数字化工具矩阵，实现代码、文档、测试用例等信息资产的规范化管理，为项目的长期可持续迭代提供了坚实保障。
对标《T/SIA 010.8—2024 卓越软件项目评价基准》，因为制定了与项目相适应的管理策略，使用了合理开发方法和辅助工具，同时项目过程中与各利益相关方保持紧密合作、获得认可支持，项目的目标完美达成，实现了卓越的项目结果。

申报单位简介

深圳计算科学研究院(Shenzhen Institute of Computing Sciences，SICS，简称深算院)是深圳市人民政府于2018年11月批准建设的“十大基础研究机构”之一，属深圳市科技创新局主管的二类事业法人单位。深算院以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标，致力于打破国外技术垄断，重点研究和开发以大数据为代表的基础理论、底层技术、核心系统，打造中国原创、具有源头技术的基础软件品牌，引领计算科学产业创新发展。
深圳崖山科技有限公司（简称崖山科技)由深圳计算科学研究院孵化，并由YashanDB团队直接组建设立的商业公司，核心产品崖山数据库（YashanDB）是由深圳计算科学研究院与崖山科技自主研发的面向关键业务系统的AI原生数据库系统，以统一数据库内核为技术根基，围绕“可用、可控、可信”三大核心维度，实现从AI原生数据库内核到数据智能引擎的全链路覆盖，可高效支撑传统关键应用以及AI创新应用。其基于共享集群高可用技术、数据尺度无关的资源受限计算技术及基于语义连接的跨模融合查询方法达到国际领先水平，集中式和分布式双形态均已通过由中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”，分布式获II级认证。

专家点评

该项目是立足自主创新，以数据库国产替代为战略牵引，对标国际一流产品，自主研发高安全、高性能数据库内核，并打造适配AI演进趋势的数据底座，在此基础上实现工程化应用。依据《T/SIA 010.8—2024 卓越软件项目评价基准》，项目在以下维度体现了卓越的项目管理实践，值得借鉴：
利益相关方与项目治理：项目目标明确，项目管理层与团队对项目的复杂度、风险保持高度共识与清晰预判。组建“理论探索—技术攻关—工程转化”三位一体的复合型团队，打通从原创理论到工程能力的快速转化通道。依托DRB（设计审查委员会）、CCB（变更控制委员会）、RMT（需求管理团队）三级决策机构，系统化管控项目各阶段问题与风险。面向多元利益相关方，建立差异化协同机制，有效凝聚各方共识、获得支持。
项目管理模式与过程及资源管理：实施“瀑布+敏捷”的混合开发模式，兼顾长周期规划与市场敏捷响应。搭建数字化协作平台，引入自动化工具链，对项目资源、质量及过程数据进行精细化管控，提升整体效能。
项目结果：研发成果达到国际领先水平，实现国产高端数据库从“0”到“1”的突破，并已在金融、政务、能源、交通等关键行业实现规模化工程落地应用。



软件项目管理典型案例（简称SPE）征集，是中国软件行业协会项目管理专业委员会发起的行业实践推广活动，旨在发掘并推广软件项目管理领域的成功经验。如您对本期案例或其他SPE案例感兴趣，欢迎与我们联系交流。


专委会持续推动中国软件项目管理系列标准的落地应用，目前已推出组织级项目管理能力评估（CPMM）、软件项目管理专业人士（SPMP）能力评价、软件项目管理典型案例（SPE）征集等多项服务，同步开展咨询、培训、评估、评价等专业服务，助力企业和从业者系统性提升数字化项目管理能力。


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