7月19日，由南山区金融发展服务中心、南山区科技创新局、南山区工业和信息化局指导，深圳市信息技术应用创新联盟、深圳市鲲鹏产业联盟支持，深圳市软件行业协会、华为技术有限公司、深圳市金融攻关基地主办，北京银行深圳分行、鲲鹏产业源头创新中心（深圳）有限公司联合主办的以“AI引领金融行业新未来——人工智能与金融领域的深度融合”为主题的活动在北京银行大厦顺利举办，本次活动邀请了金融界专家与行业领袖聚焦探索人工智能与金融领域的创新结合，分享人工智能算力底座的落地应用与大模型实践案例，旨在展现AI引领金融行业走向新未来的趋势。

活动现场

活动伊始，深圳市南山区金融发展服务中心主任李雪松为本次活动致辞，她表示，人工智能作为当今科技革命的重要驱动力，已经成为推动金融行业创新和转型的关键因素。金融行业作为经济的血脉，其与人工智能的深度融合，不仅为金融产品和服务带来了革命性的改变，更为整个行业的可持续发展注入了新的活力。南山区作为科技创新的前沿阵地，将持续致力于推动金融科技的发展，为金融行业的创新提供肥沃的土壤，积极推动金融机构与科技企业的合作，促进人工智能技术在金融领域的应用和创新，助力行业伙伴数智化转型。

深圳市南山区金融发展服务中心主任李雪松

深圳市软件行业协会执行会长邓爱国为本次活动致辞，他提出，人工智能在金融领域的应用具有广泛而深远的影响。它能够帮助金融机构更高效地处理海量数据，提升数据分析的准确性和深度，从而更好地洞察市场趋势、客户需求和风险特征。通过机器学习和智能算法，金融服务可以实现个性化定制，为客户提供更加精准、便捷和贴心的服务体验。深圳市软件行业协会一直致力于推动软件行业与金融领域的协同创新，积极促进软件企业与金融机构的合作交流，鼓励技术研发和应用创新，携手共进，共同探索人工智能与金融领域深度融合的无限可能，为打造更加智能、高效、稳健的金融服务体系而不懈努力。

深圳市软件行业协会执行会长邓爱国

华为广东产业发展与生态部、深圳市金融攻关基地COO李熠斌在本次活动致辞中表示华为作为全球领先的ICT解决方案提供商，一直致力于通过技术创新，推动金融行业的数字化转型，在推动人工智能与金融领域的深度融合方面，积极贡献着自己的力量。深圳市金融攻关基地是全国唯一以鲲鹏为底座的金融攻关基地，立足课题攻关，充分利用资源，打造深圳先行示范区，以深圳市为据点，对接全国金融机构、金融行业ISV百余家，评审遴选课题共计200余个，联合金证、长亮、深交所等打造标杆案例，共创金融行业的辉煌未来。

华为广东产业发展与生态部、深圳市金融攻关基地COO李熠斌

紧接着，深圳市软件行业协会副秘书长李航以由面至点的方式对人工智能产业政策进行充分解读。他表示，深圳市将围绕“强化智能算力集群供给”、“增强关键核心技术与产品创新能力”、“提升产业集聚水平”、“打造全域全时场景应用”、“强化数据和人才要素供给”以及“保障措施”这六大方面着手，采取十八项举措，旨在加快推动人工智能高质量发展、高水平应用。而南山区也将以构建“应用场景体系”、“底层技术体系”、“产业集群体系”三大核心要点，加快南山区人工智能全域全时创新应用。

深圳市软件行业协会副秘书长李航

随后，华为广东产业发展与生态部、深圳市金融攻关基地CTO刘春带来了关于人工智能算力底座应用与发展趋势的精彩论述，他强调，AI发展已跨越拐点，从“预测推断”走向“内容生成”，从“感知理解世界”走向“生成创造世界”，从“传统AI时代”走向“大模型时代”，海量离散的小模型向少数大模型汇聚，使得大模型使用门槛大幅降低，边际成本逐渐接近于零。人工智能已在2C、2B通用及行业初步具备自主学习和思考能力，在文本、图像、音频、视频、代码等脑力劳动场景中已达到人类80%的水平。

华为广东产业发展与生态部、深圳市金融攻关基地CTO刘春

北京银行深圳分行信息技术部负责人林金鹏介绍了人工智能在银行中的落地应用，他提出，人工智能技术是金融科技发展的重要推动力，金融行业具备大规模数据资源和多元化应用场景，是大模型应用的最优行业之一，北京银行要加快企业级数字化转型，用AI驱动构建面向未来的金融核心能力，推出建设AIB大模型（人工智能驱动的商业银行），降低大模型训推成本，聚焦人工智能技术的创新应用，积极构建金融智能生态。

北京银行深圳分行信息技术部负责人林金鹏

通过了解人工智能在银行的落地应用，我们看到了科技为银行业带来的优化与创新。而在金融领域，大模型的出现也为其添加了新的活力。金证优智副总裁林勇围绕大模型在金融领域落地思路与实践进行阐释，他表示，金证优智的大模型——K-GPT，是金融行业垂直领域的专业大模型。K-GPT 的训练数据涵盖金融政策法规等 20 多个领域化数据。此外，K-GPT通过多种优化算法，包括但不限于IDP金融文档智能解析等，对其进行调节优化。其用于模型预训练的金融语料集，其数据量大约达到数千亿 Token，多轮对话达数百万。模型的参数规模包括 7B、13B，目前正在训练的参数规模为 70B。K-GPT依托于底层庞大的金融知识库，专为金融场景打造的“懂金融”、“数据准确”、“可验证”、“支持调用Agents”的“专业“大模型。

金证优智副总裁林勇

深圳希施玛数据科技有限公司运营中心负责人张凌霜进行了题为“基于昇腾底座大模型在金融领域的应用分享”的主题演讲，她表示，人工智能的爆发式增长离不开大模型带来的快速创新能力，其中简洁开放、灵活高效的模型和应用开发体系是影响创新的关键。希施玛基于昇腾底座，提供“算力+数据+模型”三位一体的私有化部署和服务，保障客户核心数据、自有大模型均在安全可靠、满足信创要求的环境下运转。

深圳希施玛数据科技有限公司运营中心负责人张凌霜

接下来，华为广东产业发展与生态部昇腾生态经理郑晓静强调产业聚集人才，人才引领创新，并介绍到为赋能行业人才，华为推出了昇腾AI创新大赛，她提到，昇腾AI创新大赛是面向AI开发者打造的顶级赛事，旨在鼓励全产业开发者基于昇腾AI技术和产品，打造软/硬件解决方案、探索模型算法，加速AI与行业融合，促进开发者能力提升。本届大赛共有25个赛区，4大赛道，本次主要对企业赛道进行了详细解读，企业赛道赛题为昇腾应用原生创新，为开放性命题，要求结合昇腾AI基础软硬件平台，设计具有商业落地的AI创新作品方案。她强调，每一位开发者都是昇腾向上的一份力量，AI世界必将因为每一位开发者加速而来。

华为广东产业发展与生态部昇腾生态经理郑晓静

最后，华为广东产业发展与生态部、深圳市金融攻关基地运营总监徐慧表示，深圳市金融攻关基地是面向银行、保险、证券、第三方支付业务场景进行技术攻关与适配，以实现应用系统、基础设施自主创新的公共服务平台。从需求侧和供给侧推动金融进行鲲鹏适配攻关，促进涉及国计民生的金融行业数字化转型以及自主可控，在金融领域树立全国新标杆。同时，推出鲲鹏应用创新大赛，设计“三大赛事，五大赛道”，其中企业赛，涵盖有“行业原生应用创新”、“基础软件创新”、“HPC创新”三大赛道，旨在携手广大开发者共同推动鲲鹏产业应用规模化发展，引领新一轮鲲鹏生态产业未来，赋能行业发展。

华为广东产业发展与生态部、深圳市金融攻关基地运营总监徐慧

本次活动聚焦探讨人工智能如何引领金融行业的未来发展，深入理解人工智能在金融领域的应用前景，共同推动金融行业的创新与发展。深圳市金融攻关基地将立足深圳，携手伙伴围绕鲲鹏、昇腾底座大模型进行生态拓展、联合创新、技术支持和培养人才，支持金融领域银行、企业与科研院所孵化大模型，加速打造鲲鹏、昇腾计算解决方案和应用，以基础软件技术创新使能产业创新，并加速金融行业落地应用。通过联创成果驱动框架技术创新，为中国乃至全球的生态技术创新打造坚实基础。