一、研学背景
在全球化与信息化时代背景下,新一轮科技革命和产业变革正以前所未有的速度和规模重塑世界经济结构。在当前的环境下,企业面临诸多挑战:全球经济放缓、供应链不稳定、资金压力、技术适应与更新压力、客户行为变化的不确定性、数字化转型挑战和市场竞争加剧等。拥抱AI等新技术,以驱动企业创新,降本提效并保持持续增长已成为企业保持市场竞争力的关键。
二、内容概述
大模型战略:AI驱动组织创新研学,旨在为参与者提供一个深入学习、交流和实践的平台,以应对当前及未来发展的挑战。本次研学紧扣国家战略,聚焦发展新质生产力,推动数智化转型的关键驱动力—大模型技术,深入探讨其在不同产业行业中的应用潜力和实践路径及在推动组织进化的作用,全面提升企业的运营效率,降低成本,突破产品边界,制定适合的人工智能战略,并整合产业资源打造创新生态,从而提升企业的竞争优势,实现企业的持续发展。来自百度、洛可可、爱奇艺、拼图资本等顶尖机构的权威专家,他们将分享前沿的理论知识、实战经验和战略思考,帮助参与者全面洞察大模型技术的商业价值,掌握AI驱动组织创新与应用策略。
三、适用场景
大模型战略:AI驱动组织创新研学项目可以从不同方面不同程度的帮助企业:
四、研学目标
六大研学优势,加速企业创新发展
十大增值服务:研学企业代表可针对自己公司未来6个月重点突破方向选择1个辅导项目,获得3小时答疑解惑
企业专利挖掘与创新突破 | 面向商业成功的IPD研发体系 |
构建技术战略与技术委员会 | 企业中台产品战略与运营增长 |
敏捷组织与项目管理办公室 | 资本战略规划与企业融资 |
股权激励与合伙人制度 | 企业AI大模型私有化部署 |
双总部组织架构与业务布局 | 年度企业教练与私董会 |
五、研学内容
1.研学时间:2024年 9月(具体时间另行通知)
2.研学地点:北京(走进百度、洛可可、字节跳动)
模块序列 | 授课地点 | 授课讲师 | 授课内容 | 内容简介 |
模块 1 | 百度 | 马艳军 | 《百度大模型关键实践和赋能千行百业的思考》 | 课程将详细介绍百度的知识增强大语言模型“文心一言”,分析其背后的技术创新和产业实践案例。通过本课程,参与者将学习到大模型如何颠覆交互方式、降低AI开发门槛,并催生AI原生应用。此外,课程还将讨论大模型对基础软硬件的极致要求,以及如何通过软硬件协同优化提升训练效率。结合百度的实践,课程将展示大模型在提升产品体验和商业价值中的潜力。 |
模块2 | 百度 | 王磊 | 《数据资产管理与资本趋势》 | 旨在帮助参与者理解和有效管理与大模型战略AI技术商业应用相关联的数据资产。深入了解数据资产的重要性、管理方法和最佳实践,以及与AI技术整合的关键点。课程将结合理论知识和实践案例,帮助学员建立可操作的数据资产管理策略,提高企业的数据资产价值和商业竞争力。 |
模块3 | 百度 | 私董夜话 | 《企业AI大模型私有化部署》 | 交流嘉宾:周利:对外经贸大学 统计学硕士,北京光彻智能科技有限公司CTO,曾担任百度推广运营负责人,负责构建智能运营推广体系,通过人工智能技术进行智能投放及排名检测等;曾担阿里巴巴任算法专家,通过经典机器学习算法优化提升业务端的推广业绩;曾担任金融行业数据科学家,负责服务银行等金融公司进行风险防控,构建贷前风控系统,使用传统机器学习与深度学习算法进行风险防控,通过数据分析与建模,降低客户逾期率,提高风控效率。研究及擅长领域:AI技术行业应用和Agent 搭建、大模型服务、企业私有知识库搭建及基于定制化需求的 AI 解决方案。 |
模块 4 | 洛可可 | 贾伟 | 《技术驱动品类创新、爆款打造》 | 本课程深入探讨在技术革新和消费观念演变背景下,如何捕捉品类创新的时代机遇,并通过系统化的方法论,打造出引领市场的爆品。课程结合洛可可创新设计集团的丰富案例,提供从理论到实践的全方位指导,助力企业实现快速增长和市场突破。 |
模块 5 | 字节跳动 | 罗旋 | 《数字经济数据驱动决策与组织增长》 | 数据是AI技术的基础和驱动力,而AI技术则可以帮助我们更有效地处理和分析数据,从而推动数据驱动的决策和业务发展。在数字时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。本课程旨在指导企业如何制定和实施有效的数据战略,以释放数据的增长潜力和竞争优势。课程将深入探讨数据战略的重要性,分析其在优化运营、推动创新、改善客户体验和风险管理中的作用,同时讨论如何克服实施过程中的挑战。 |
3.特别说明:研学内容及时间会根据报名情况确定或有微调
六、成功案例与精彩现场
蚂蚁金服、百度、滴滴、中兴等公司定制研学访学。
七、报名流程
1.报名流程:
缴纳报名费--审核通过--发送研学通知书
项目费用:
7800元/人/2天(差旅费用自理)
2.研学对象:
专精特新中小企业CEO、创始人
专精特新小巨人企业CTO、CEO、董事长
中大型企业副总裁、CTO
各政府及产业园区相关负责人
3.报名截止日期:8月31日,咨询电话:何老师13392177615/0755-86713243。